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数据体现设备状态,生产验证数据结果 -记大数据分析在设备管理中的应用


   在当下数据为王的时代,依托数据进行决策已经成为很多企业的常态,数据能体现什么?数据能做什么?
对于大数据的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征.数据的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
   设备管理中通过对于大量数据的分析,可以做到实时分析设备的状态,根据故障周期推断设备理想状态下发生几率,及时的应对.对于设备预维护,可以根据数据来做出预维护周期的制定与实施.可以根据备件的更换数据生成相应的备件采购计划等等,这一切都可以从数据中分析洞察出来.
   数据之所以能做到这一切,主要是数据具有容量,种类,真实性等特性,加之对于数据的加工处理,才能实现我们想要的结果.
   在设备管理中,我们首先需要做到数据的真实性,慢慢积累数据容量,种类,这样才能实现数据的价值.设备管理软件在数据的积累方面,是比较符合这一特性的,通过每天的实时数据,计划数据的记录,累积数据容量,种类,为以后的大数据分析打下坚实的基础.

日期:2019/9/27 转载:www.yaya815.com

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